Plan de contrôle des actions d'agent

Vos agents agissent.Coldnotch voitce que ça engage.

Le point de contrôle unique entre vos agents et vos systèmes. Déployé dans votre périmètre, à l'échelle de toute votre flotte.

agent-email

Action requise

Hold

send_emailclient@example.com

« …suite à votre réclamation nous vous promettons un remboursement de 240 € sous 48 h. »

Score de risque0.90
gate.pyPython
01with coldnotch.gate(action) as g:02    decision = g.evaluate()03 04    if decision is ALLOW:05        action.run() # exécutée, tracée06    elif decision is HOLD:07        g.wait_for_human() # validation requise08    else: # BLOCK09        g.reject() # stoppée, preuve gardée

S'intègre à n'importe quel agent en quelques lignes. Se gouverne à l'échelle de toute l'organisation.

[ réplique ]En action

Le gate,en charge.

test de charge
réplique
  • agent-03read_documentFiche client GlobexALLOW
  • agent-07search_webTarifs publics concurrentsALLOW
  • agent-11send_emailPromesse de remboursement 240 EURHOLD
  • agent-02answer_faqDelais de livraisonALLOW
  • agent-15summarize_threadTicket support #4821ALLOW
  • agent-09read_secretCle API connecteurHOLD
  • agent-09network_callPOST vers hote externeHOLD
  • agent-04lookup_statusCommande 90142ALLOW
  • agent-18charge_cardDebit carte 1 200 EURHOLD
  • agent-06read_documentProcedure interneALLOW
Actions traitées

0

Chemin rapide081 %
Validation humaine014 %
Bloqué04 %
Touchent le moteur LLM

0 %

Coût du run

~0,00 EUR

Latence du gate

0,35 ms · p95 0,7 ms

Erreurs

0

Vos agents ne l'attendent jamais.

Réplique animée d'un test de charge. Trafic synthétique, chiffres mesurés.boucle

L'évident est tranché localement en moins d'une milliseconde ; le moteur de conséquence évalue le reste, hors du chemin de l'agent.

Trois décisions. Un seul gate.
SIGNAL

ALLOW

Conforme. Exécution immédiate, tracée.

SIGNAL

HOLD

À risque. En attente de validation humaine.

SIGNAL

BLOCK

Interdit. Stoppé avant tout effet, preuve gardée.

LiveBac à sable

Essayez le gate.

Choisissez une action. La décision et la règle qui l'a produite s'affichent en direct. Une démonstration simplifiée du principe.

Action

send_email

Email sortant vers un client

Montant240
GATE
Décision
HOLD

Règle déclenchée

amount > 100 €

Montant à valider par un humain.

[ 01 ]Fonctionnement

Un gate.Entre vos agentset le réel.

Quatre étapes déterministes sur le chemin de chaque action.

  1. 01

    Intercepte

    Chaque action passe par le gate avant d'atteindre vos systèmes.

  2. 02

    Évalue

    Politiques, score de risque et contexte qualifient l'action.

  3. 03

    Décide

    ALLOW, HOLD ou BLOCK. Le HOLD attend un humain.

  4. 04

    Prouve

    Décision signée et journalisée. Un enregistrement durable.

[ 02 ]Moteur

Il regardece qu'une actionengage.

La plupart des garde-fous filtrent sur la forme : un nom d'API, un mot-clé. Coldnotch s'intéresse à la conséquence, à ce qu'une action engage pour l'entreprise, et envoie les cas qui comptent à un humain. Chaque verdict reste traçable jusqu'à la règle qui l'a produit.

  • L'évident, tranché localement en < 1 ms. Le reste, évalué par le moteur de conséquence, hors du chemin de l'agent.
  • Les actions à conséquence passent par un humain.
  • Chaque verdict remonte à la règle qui l'a déclenché.
Journal d'audit
Aperçu produit
  • 09:41:12read_documentALLOW
  • 09:41:09answer_faqALLOW
  • 09:41:03send_emailHOLD
  • 09:40:58search_webALLOW
  • 09:40:52read_secretHOLD
  • 09:40:49network_callHOLD
  • 09:40:41summarize_threadALLOW
  • 09:40:35move_fundsHOLD
  • 09:40:28exec_shellBLOCK
Aperçu produitExtrait d'un run réel
[ mesuré ]Prouvé, mesuré

Des premiersrésultatschiffrés.

Précision / rappel

1.00 / 0.95

approche naïve (mots-clés) : 0 / 0

Le moteur de conséquence contre une approche naïve, sur des actions adversariales inédites.

Latence du gate

< 1 ms

Médiane 0,35 ms, p95 0,7 ms. Sous la milliseconde : vos agents ne l'attendent jamais.

Coût par action

~0,0001 €

1500 décisions évaluées pour environ 0,13 €.

Touchent le moteur LLM

8 %

81 % tranché instantanément, 14 % en validation humaine, 4 % bloqué. Le cache absorbe le reste.

Premiers résultats sur un benchmark interne de 35 cas adversariaux. Trafic synthétique, pas des clients réels. Ce ne sont pas des garanties.

[ 03 ]Organisation

Gouvernez chaque agent.Un seul pointde contrôle.

Coldnotch n'encadre pas une action. Il encadre toute votre flotte. Politique centralisée, visibilité globale, application identique du poste d'un développeur jusqu'à la production.

Politique centralisée

Une source de vérité. Changez une règle, elle s'applique à tous les agents.

Visibilité flotte

Chaque action de chaque agent, observable depuis un point unique.

Application cohérente

Mêmes garde-fous en développement, en CI et en production. Aucune dérive.

Aperçu produitdonnées d'exemple
Politique centralerefunds · payments · infra · exports
support-botops-agentsales-copilotdata-agentfinance-botinfra-agent

Conçu pour des flottes de plusieurs milliers d'agents, sur toutes les équipes.

[ 04 ]Conformité & gouvernance

Conçu pourla productionrégulée.

L'IA agentique entre dans le périmètre réglementaire. Coldnotch produit la supervision humaine et la preuve d'audit que les régulateurs attendent.

Conformité

  • Supervision humaine démontrable (AI Act).
  • Traçabilité des décisions automatisées (DORA).
  • Maîtrise du risque opérationnel (NIS2).
  • Piste d'audit opposable au régulateur.

Gouvernance

  • Responsabilité : qui a autorisé quoi, et quand.
  • Traçabilité de bout en bout, immuable.
  • Contrôle au niveau de l'organisation.

Coldnotch fournit les briques de conformité et les preuves. Il ne remplace ni votre programme de conformité ni un avis juridique.

[ 05 ]Entreprise

Prêt pourvotre infrastructure.

Déployé dans votre périmètre, branché sur votre stack de sécurité, gouverné par vos règles.

E.01

On-premise / VPC

Déployé chez vous. Aucune action, aucun secret ne sort.

E.02

SSO & SAML

Authentification fédérée, branchée sur votre fournisseur d'identité.

E.03

RBAC

Contrôle d'accès par rôle. Qui approuve quoi est défini.

E.04

Audit & SIEM

Décisions en JSON horodaté, exportables vers votre SIEM.

E.05

Agnostique

Tout framework d'agent : LangChain, LlamaIndex, code maison.

E.06

Moteur inspectable

Chaque verdict remonte à sa règle. Pas de boîte noire.

SOC 2 · ISO 27001Certification en coursSLA productionDisponible
policies/refunds.coldnotchPolicy
01policy "refunds":02  match action.kind == "send_email"03        and action.mentions_amount()04 05  decide:06    amount > 1000   BLOCK07    amount > 100    HOLD08    otherwise         ALLOW

Vos règles, versionnées et testées comme du code. Appliquées à toute la flotte.

[ 06 ]Démo

Demanderune démo.

Dites-nous où vos agents agissent. On vous montre comment les gouverner.

Pas de spam. Vos informations servent uniquement à organiser la démo et sont traitées via Formspree. Politique de confidentialité.

[ 07 ]FAQ

Questionsfréquentes.

Qu'est-ce que Coldnotch, concrètement ?

Le plan de contrôle des actions d'agent pour l'entreprise. Il intercepte chaque action sensible (envoi d'email, paiement, appel d'API, écriture en base) et applique une décision ALLOW, HOLD ou BLOCK avant exécution, à l'échelle de toute votre flotte.

Coldnotch passe-t-il à l'échelle de toute notre flotte ?

Oui. Une politique centralisée s'applique à tous vos agents, de quelques-uns à plusieurs milliers, sur toutes les équipes, avec une visibilité unique.

Comment l'intégrer à nos agents ?

Vous enveloppez vos actions dans un gate : « with coldnotch.gate(action): … ». Quelques lignes, sans changer votre architecture ni votre framework.

Comment Coldnotch s'inscrit-il dans nos obligations réglementaires ?

Il fournit la supervision humaine démontrable et la piste d'audit attendues par l'AI Act, DORA ou NIS2. Coldnotch produit les preuves ; il ne remplace pas votre programme de conformité.

Où sont stockées les données ?

Chez vous. Coldnotch se déploie on-premise, dans votre VPC. Nous n'avons aucun accès à vos actions, vos données ou vos secrets.